AI-assistent för företagsdata
Koncept för en intern assistent baserad på exporter från kalkylblad, manualer eller lätta system — källor först, gissningar presenteras aldrig som fakta.
Utmaning
Team lagrar kunskap i Excel, dokument och inkorgar. Sökningen ger mycket brus och introduktionen av nya medarbetare går långsamt; generiska AI-chattar kan hitta på detaljer om de saknar kopplade källor.
Tillvägagångssätt
Beskriv en rytm för intag från överenskomna exporter, till exempel veckovisa CSV-utdrag och handboks-PDF:er, till ett uppdelat index där varje sökning returnerar källutdrag. Lägg till skisser för rollbaserad åtkomst och ett granskningsperspektiv: syntetiska svar flaggas och känsliga eller omtvistade svar leds till mänsklig granskning. Ansvaren beskrivs, men det är inte levererad programvara.
Resultat
Förtydligar vad källbaserad betyder i praktiken: materialets gränser, information om aktualitet och eskalering när källor motsäger varandra. Det uttrycks som arbetsflödesdesign, inte som live-mätvärden.
Kompetensområden
- Sök- och hämtningsflöden från godkända företagsexporter
- Källhänvisning först och principer för konflikthantering (konceptuellt)
- Ägarmodell för materialets aktualitet och korrigeringar
Teknik
- Dokumentintag (konceptuellt)
- Embeddings och chunkningsstruktur
- Vektorlager och skiss för åtkomstgränser
Underlag
- Utvärderingsskiss: källträff vs avstå vs eskalera (hypotetisk testdesign).
- Checklista för datahantering: PHI/PII hålls utanför om det inte uttryckligen ingår i avgränsningen (planeringsartefakt).